L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans la vie quotidienne et est utilisée pour résoudre des tâches complexes. Par exemple, un four avec caméra peut reconnaître et cuire les aliments de manière autonome, tandis qu’un casque peut aider à diagnostiquer la maladie d’Alzheimer. D’autres exemples incluent un analyseur d’urine qui transmet automatiquement les résultats au médecin, un coussin qui détecte le ronflement et ajuste la position de la tête pour dégager les voies respiratoires, et un fauteuil massant qui corrige les mauvaises postures causées par l’utilisation des écrans.
Le quotidien facilité par l’intelligence artificielle ?
Pour aller plus loin
Le MIT propose un robot qui peut toucher un humain en toute sécurité
Les scientifiques adaptent une forme de machine learning, l'apprentissage par renforcement, qui permet à un bras robotique d'effectuer des mouvements plus amples, pour que le toucher ne soit pas dangereux pour l'homme.
Votre nouveau psy, l’intelligence artificielle ChatGPT ?
Une start-up a utilisé l’intelligence artificielle GPT-3, qui génère du texte à la demande, pour conseiller des gens cherchant du soutien psychologique. Mais un logiciel peut-il vraiment réduire la souffrance des humains ?
Intelligence artificielle : quels métiers sont appelés à disparaître ?
"Les tâches les plus répétitives seront demain accomplies par les machines", assure Lee Shenker, consultant chez Business Analytics Institute, entreprise de formation de cadres supérieurs.
Prévoir les inondations et les incendies grâce au machine learning ?
Le machine learning exploité par les géants de la technologie peut-il aider le monde à mieux réagir aux catastrophes environnementales telles que les inondations soudaines et les feux de brousse ?
L’intelligence artificielle va-t-elle conquérir le cyberespace ?
Algorithmes et réseaux de neurones permettent de décupler le potentiel de destruction des logiciels malveillants. Mais également de mieux les combattre.
L'intelligence artificielle est-elle genrée ?
80 % des professionnels du secteur sont des hommes… et des hommes blancs ! Ce manque de diversité accroît le risque de biais en tout genre.
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